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[ADP / ADsP 정리] 2. 데이터 이해 - 데이터의 가치와 미래 1. 빅데이터의 이해 1) 빅데이터의 이해 ① 데이터 변화에 따른 좁은 관점의 정의 (3V, 가트너) Volumn (규모) : 데이터의 규모 측면, 예) 센싱데이터, 비정형 데이터 Variety (형태) : 데이터의 유형과 소스 측면, 예) 정형, 비정형 데이터 (영상, 사진) Velocity (속도) : 데이터의 수집과 처리 측면, 예) 원하는 데이터의 추출 및 분석 속도 ② 처리, 분석과 같은 기술적 변화를 포함하는 중간 관점의 정의 데이터 처리, 저장, 분석 기술 및 아키텍처 클라우드 컴퓨팅 활용 ③ 인재, 조직 변화까지 포함하는 넓은 관점의 정의 Data Scientist 같은 새로운 인재 필요 데이터 중심 조직 ※ 변화에 따른 효과 기존 방식으로는 얻을 수 없는 통찰 및 가치 창출 사업방식, 시.. 공감수 0 댓글수 0 2019. 8. 2.
[ADP / ADsP 정리] 1. 데이터 이해 - 데이터의 이해 1. 데이터와 정보 1) 데이터 정의 데이터란 용어는 1646년 영국 문헌에서 등장, 라틴어인 dare(주다)의 과거 분사형으로 "주어진 것"이란 의미로 사용 1940년대 이후 컴퓨터 시대의 시작과 함께 다양한 사회 과학이 진일보하며, 데이터의 의미는 관념적이고 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화 데이터는 추론과 추정의 근거로 이루어진 사실이다. (옥스퍼드 대사전) 데이터는 단순한 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것 2) 데이터 특성 존재적 특성 : 객관적 사실 - fact, raw mterial 당위적 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 - basis 3) 데이터 유형 정성적 데이터 - 형태 : 언어, 문자 등 - 특징 : 저장, 검색, .. 공감수 1 댓글수 2 2019. 8. 1.

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